Someone's Comfort - 누군가의 위로

[Submission Form - English Ver.]

To participate in League 1, answer Q.1 - Q.4
To participate in League 2, answer Q.1 & Q.2 is optional

1. Explain what purpose you want to use your NLP model.

2. How did you collect and prepare your dataset?

  • It is important to verify the license of the dataset before you use them.

3. Make writing with your NLP model

4. Attach your TabTab link so that people can test your model

Share your submission with your friends & communities to let your friends know about your amazing results. The more you share & get likes, the more chances of winning you have :partying_face:


[제출 양식 - Korean Ver.]

한국어로 제출하고 싶은 분들을 위한 제출 양식입니다.
League 1에 참가하시는 분은 Q.1 - Q.4 모두 작성해주세요.
League 2에 참가하시는 분은 Q.1 - Q.2 는 선택사항입니다.

1. 만든 "나만의 NLP 모델"의 사용 목적을 설명해주세요.

밤샘도 자주하고 과제에 치여살며 심적으로 너무 힘든 세상…
특히나 코로나가 더해져 사람들간의 모임도 어렵고 소통도 어렵고 몇날몇일 우울해지기만 한다…
누구나 위로받고 싶지만 그렇기 쉽지않을때 스스로와 같은 상황에 사람들에게 조금이라도 도움이 될 수 있는 위로의 글을 전달하고 싶어 Teachable NLP를 통해 "누군가의 위로"라는 나만의 모델을 만들게 되었다.

2. 데이터셋을 구성하고 준비한 방법을 들려주세요. 해당 데이터셋을 사용하기 전에 반드시 라이센스 확인을 해주세요.

위로의 글을 전달하기위해 어떻게 해야할까 고민을 하다가 기술적 구현이 가능한 범위내에서
방법을 찾는것이 옳다고 판단하였다. 그렇기에 많은 위로의 방법중 가장 적합한것이 “공감” 이었고 부족한 실력으로나마 구현할 수 있는것이 사용자의 글귀와 같은 감정으로 공감해주는 nlp 모델을 만들어보자! 였다. 이를 위해 Googling을 하니 Kaggle에서 비슷한 dataset을 찾을 수 있었고 CC BY-SA 4.0 라이센스를 가지고 있었다. 라이센스 내용은 아래와 같다.

  • Share — copy and redistribute the material in any medium or format
  • Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.

3. 나만의 NLP 모델로 작성한 글을 공유해주세요!

(AI가 작성한 부분을 Bold로 표시해주세요.)
사실 처음 접해본 NLP라 정말 기초중에 기초이고 자동으로 모델이 생성된다는것 외에는 생판 처음인 내용들이다. 그래서 만족스럽지도 않고 완성도도 초등학생 수준과 같은 모델이 나왔지만 스스로에게 해당 모델의 의미가 크기때문에 만족한다. 무엇보다 NLP에 즐거움을 느끼게 되었으니까!

아래와 같이 작성하고 실행시키면

I’m so sad.

아래와 같이 글귀가 작성된다.

i feel like i missed out on so much that i want to soak up every thing that s happening

4.TabTab 페이지 링크

내가 쓴 포스팅을 친구들과 다양한 커뮤니티에 공유하여 Like 를 많이 받아보세요! Like 수가 많을 수록 우승에 더 가까워지겠죠?

6 Likes

I’m depressed. i feel like being ignored; i feel less intelligent after watching this

저는 이런 결과를 얻었는데, this가 뭔지 궁금하네요 :smiley:

1 Like

나 자신을 위한 위로 뿐만 아니라 다른 사람들에게 위로가 될 수 있기를 바라는 마음으로 모델을 만들었다는 것이 감동적이네요. Kaggle에서 사용하신 데이터의 이름을 명시해주시면 좋을 것 같습니다. :slight_smile:

저도 한번 사용해보니 다음과 같은 문장을 만들어주네요. '공감’을 담고있는 부분이 느껴집니다.

I’m sorry if I’ve made any of you feel unimportant;

1 Like

데이터셋이 감정을 담당하는 것이 맞아보이나, 긍정적 답변만을 주는게 아닌 것 같습니다.
학습에 쓰인 데이터셋을 공개해주셔야할 것 같습니다!

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개인적인 사정과 더불어 부족한 지식으로 제대로 된 모델을 구현하지 못하였습니다…ㅜㅜ
그래도 Teachable NLP에 참여함으로써 NLP에 대한 즐거움을 알게되었으니 만족합니다!

많은분들이 말씀해주신 모델구축에 사용된 Kaggle의 dataset은
"Emotions dataset for NLP"으로 해당 dataset의 link를 첨부합니다!

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모델 트레이닝에 사용하신 데이터셋 명시해주셔서 감사합니다.

그리고 "제대로 된 모델이다/아니다"의 명확한 기준은 없는 것 같아요.
저는 JH9892님께서 Teachable NLP를 사용해서 이 NLP 모델을 만들기까지 겪은 모든 과정에 수고하셨다고 박수쳐드리고 싶어요. :clap: AI로 풀고자하는 문제를 고민하고, 데이터셋을 찾고 준비하는 모든 과정을 스스로 하셨으니까요!

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감사합니다! 이번 Teachable NLP가 저한테만큼은 좋은 배움의 장이 되었던것 같습니다 :slight_smile:

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